A Google DeepMind anunciou o lançamento do WeatherNext, um modelo de inteligência artificial desenvolvido para melhorar a precisão na previsão de ciclones tropicais. De acordo com o estudo publicado na revista Nature, esta tecnologia permite antecipar trajetórias, intensidades e estruturas de vento com eficácia superior aos métodos anteriores. A capacidade de prever estes fenómenos com maior antecedência é relevante, dado que os ciclones, furacões e tufões são eventos naturais destrutivos, responsáveis por perdas económicas e vidas humanas nas últimas cinco décadas.
O desempenho do WeatherNext destaca-se pela capacidade de oferecer um ganho de precisão equivalente a um dia inteiro de antecedência. As previsões de três dias geradas por este sistema igualam a qualidade que os modelos anteriores apenas conseguiam atingir para um horizonte de dois dias. Segundo a equipa de investigação, este progresso técnico equivale a cerca de uma década de avanços meteorológicos convencionais. A arquitetura do modelo foi desenhada para processar dados complexos, permitindo que os meteorologistas tomem decisões informadas num contexto onde a antecipação é fundamental.
O desenvolvimento desta ferramenta resultou de uma colaboração entre investigadores da Google DeepMind, da Google Research e especialistas de instituições como o National Hurricane Center, o Cooperative Institute for Research in the Atmosphere e o UK Met Office. Esta cooperação internacional foi fundamental para validar a eficácia do modelo em cenários reais. Durante a temporada de furacões de 2025, o WeatherNext auxiliou o National Hurricane Center na previsão do furacão Melissa, identificando a sua rápida intensificação e o local de impacto na Jamaica.
Para além da precisão nas trajetórias, o sistema permite a simulação de mil cenários possíveis para cada ciclone, fornecendo uma base estatística para apoiar os especialistas na gestão de riscos. Esta abordagem probabilística ajuda a reduzir a incerteza inerente à meteorologia, permitindo que as autoridades preparem as equipas de resposta no terreno com maior margem de manobra. A integração destas capacidades nos fluxos de trabalho das agências meteorológicas marca uma nova etapa na utilização de inteligência artificial aplicada à proteção civil.
Num compromisso com o avanço científico, a Google DeepMind disponibilizou o código-fonte dos modelos WeatherNext 2 e WeatherNext Cyclones em regime de código aberto. Esta decisão visa permitir que a comunidade científica global possa explorar, adaptar e melhorar a tecnologia, promovendo uma colaboração mais vasta na mitigação dos efeitos de eventos climáticos extremos. Ao tornar estas ferramentas acessíveis, a empresa espera que o impacto da inteligência artificial na previsão meteorológica se estenda a mais regiões do mundo, beneficiando populações vulneráveis.
Porque importa
A capacidade de prever ciclones com maior precisão e antecedência é vital para a segurança global, reduzindo o impacto económico e humano de desastres naturais. A abertura do código do WeatherNext democratiza o acesso a tecnologia de ponta, permitindo que agências meteorológicas de todo o mundo melhorem os seus sistemas de alerta precoce.