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Aprendizagem por reforço

Um método de treino onde um sistema aprende a tomar decisões através de tentativas e erros, recebendo recompensas por ações que levam ao resultado desejado.

Explicação

A aprendizagem por reforço funciona de forma semelhante ao treino de um animal ou ao ensino de uma criança: o sistema tenta realizar uma tarefa e recebe um sinal positivo (recompensa) ou negativo (penalização) dependendo do resultado.

Com o tempo, o sistema ajusta o seu comportamento para maximizar a recompensa total, tornando-se mais eficiente na tarefa proposta sem precisar de instruções passo a passo para cada situação.

Exemplo

Um robô aspirador que aprende a navegar numa casa, recebendo uma recompensa positiva quando limpa uma área e negativa quando colide com um móvel.

Fontes de referência

Demonstração interativa

Como pedir uma explicação sobre “Aprendizagem por reforço”

Uma boa conversa começa com um pedido simples. Depois, peça um exemplo e confirme se percebeu.

Você

O que significa “Aprendizagem por reforço”? Explique sem usar palavras técnicas.

Assistente de IA

Um método de treino onde um sistema aprende a tomar decisões através de tentativas e erros, recebendo recompensas por ações que levam ao resultado desejado. A aprendizagem por reforço funciona de forma semelhante ao treino de um animal ou ao ensino de uma criança: o sistema tenta realizar uma tarefa e recebe um sinal positivo (recompensa) ou negativo (penalização) dependendo do resultado.

Você

Pode dar-me um exemplo do dia a dia?

Assistente de IA

Um robô aspirador que aprende a navegar numa casa, recebendo uma recompensa positiva quando limpa uma área e negativa quando colide com um móvel.

Lembre-se: Se o termo aparecer numa decisão importante, confirme o significado e o contexto na fonte indicada nesta página.